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SPOILER ALERT!

Google Analytics para dummies

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La analítica web es una de las partes esenciales en cualquier negocio on-line.


Nos permite medir y examinar todo lo que ocurre alrededor de nuestra página web yy nos ayuda a tomar decisiones basándonos en datos objetivos y no en intuiciones.


A pesar de su relevancia, muchas empresas principalmente PYMES, no usan la analítica web con su negocio en línea -así sea una web, un blog o un eCommerce- y prácticamente van a ciegas, tomando decisiones equivocadas basándose en su intuición y desaprovechando oportunidades de negocio.


Los motivos principales para no utilizar la analítica web suelen ser los siguientes


  1. La falta de tiempo o bien la creencia de que conocer y comprender estos datos demanda mucho tiempo y esfuerzo.
  2. El desconocimiento sobre qué datos y también informes preguntar y cómo o dónde encontrarlos.

Una de las mejores herramientas de analítica web y completamente gratis es.


En esta
Guía de Google Analytics para dummies, te enseñaremos de forma clara y fácil como usar Google Analytics para consultar las métricas más importantes de Analítica Web en tu negocio en línea.


 


Otras lecturas recomendadas:


 


Para qué sirve Google Analytics


Algunas de las aplicaciones prácticas de Analytics son:


  • Conocer cuantos visitantes recibe tu página web.
  • Descubrir información sobre tus visitas.
    • Ubicación geográfica.
    • Lenguaje que hablan
    • Frecuencia con que visitan tu página
    • Dispositivos que usan
    • Navegadores que utilizan

  • Conocer de dónde procede tu tráfico
  • Descubrir cuales son las páginas más populares de tu web
  • Cuantificar las acciones que realizan las visitas en tu web en base a tus objetivos
  • En sitios web de eCommerce, cuantificar las ventas y transacciones cada día.

  • Ubicación geográfica.
  • Lenguaje que hablan
  • Frecuencia con que visitan tu página
  • Dispositivos que usan
  • Navegadores que utilizan

 


Por qué emplear Google Analytics


Google Analytics es la plataforma de analítica web más completa y más utilizada actualmente.


Por supuesto no es perfecta, mas si charlamos de analítica web es una herramienta indispensable para obtener datos esenciales relacionados con el tráfico y visitas que llegan a tu página web. Además es una herramienta absolutamente gratuita y válida tanto para usuarios avanzados como principiantes.


Dentro de, podemos señalar como uno frecuente, el no hacer uso de la analítica web, a través de Google Analytics y Google Search Console. De hecho cuando hacemos unapara alguno de nuestros clientes, estas 2 herramientas son las primeras que comprobamos y examinamos.


Si no tienes instalado Analytics en tu sitio web, lo primero que tendrás que hacer será instalarlo y configurarlo.


 


Cómo instalar Google Analytics


Para instalar Analytics lo primero que necesitas es disponer de una.


Accede a la páginay haz click en «Cree una Cuenta».


 


A continuación haz clic en «Regístrese»


 


 


En la pantalla siguiente completa los datos relativos al nombre de la cuenta, nombre del sitio, URL de la página web, categoría del sector y franja horaria. tarifas seo el proceso haciendo clic en el botón «Obtener ID de seguimiento».


 


 


En la siguiente pantalla aparecerá tu cuenta de Analytics creada con el código de seguimiento. Este código numérico es único y será el que tendrás que poner en el código fuente de tu web para que Google empiece a registrar y monitorizar la actividad.


Ahora te explicaré como instalar el código de seguimiento de Google Analytics en tu web o tienda en línea.


 


 


Cómo instalar Analytics en WordPress


Puedes instalar Analytics en WordPress de múltiples maneras.


 


Instalando Google Analytics desde «Ajustes del Tema»


Dirígete a «Ajustes del tema / General», busca un apartado como el que aparece en la imagen y que indique «Código de seguimiento» o similar.

Pega ahí tu código de Google Analytics y dale a guardar. Listo!


 


 


Instalando Analytics editando el archivo «Header.php»


Si en tu tema de WordPress no aparece la opción para pegar el código de seguimiento, tendrás que editar el archivo Footer.php y pegar el código manualmente en ese archivo.


Haz clic en «Apariencia/Editor», y después elige en el menú de la derecha el fichero Header.php


 


 


 


 


Pega el código de seguimiento que te proporciona Google Analytics (destacado en azul en la imagen) , justo antes de la etiqueta </head>. Haz click en guardar.


 


Cómo instalar Google Analytics en Prestashop


Para poder medir todo lo que sucede en tu tienda online necesitas instalar el código de Analytics.


De nada sirve que dediques tiempo a trabajar ysi después eres inútil de medir de dónde proviene el tráfico o qué paginas en tu eCommerce son las más visitadas.


Enexiste una manera sencillísima de hacerlo que es instalando el módulo Google Anaytics que trae por defecto.


estudio diseño paginas web el módulo sencillamente tienes que introducir el código numérico en la casilla correspondiente del módulo y hacer clic en guardar.


 


También puedes instalar el código manualmente sin emplear ningún módulo.


Para ello necesitarás editar el fichero Header.tpl y también introducir el código de seguimiento Javascript antes de la etiqueta </head>


 


Cómo usar Google Analytics


Google Analytics puede ser una herramienta abrumadora ya que permite acceder a una infinidad de datos de analítica sobre un sitio web específico.


Seguramente te estarás preguntando cuales de esos datos son los más esenciales y los que merece la pena preguntar.


Lo primero que debes saber es que muchos de los datos que proporciona Google Analytics por si acaso mismos no son demasiado útiles, es necesario equipararlos con otro conjunto de datos y observar tendencias que nos dejen extraer conclusiones.


Existen 2 maneras de examinar y entender los datos en Analytics en referencia a un período de tiempo


 


Comparando 2 rangos de fechas


Para realizar una comparación entre dos rangos de fechas haz click en el selector de datas que aparece en la parte superior derecha.

Introduce la fecha de inicio y fecha fin y haz clic en «Comparar con».


De esta forma podrás cotejar el rendimiento de una semana con respecto a la precedente, un mes respecto al anterior, un mes en comparación con mismo mes el año pasado…


 


Examinando la evolución para un período largo


Este método consiste en examinar la gráfica para el período de tiempo más largo posible y así poder detectar tendencias o bien cambios progresivos.


Este enfoque es útil para tener una visión general de laque estás haciendo: a modo de vista de pájaro podrás comprobar el número de visitas de tu página web (o bien otra métrica que quieras examinar en la gráfica) y determinar cual es la evolución y tendencia para los próximos meses.

Este método no es efectivo para encontrar información específica, solamente para tener una idea general y ver hacia dónde te estás dirigiendo.


 


 


 


Al emplear este método tienes que tener en cuenta la estacionalidad que afecta a muchos negocios.


A veces puedes ver un descenso en la gráfica en comparación con número de visitas, pero esto no necesariamente quiere decir que tu sitio web esté perdiendo situaciones o lo estés haciendo mal, sino es posible que esos meses sean más flojos en el campo y exista un descenso en el número de clientes del servicio interesados en los productos/servicios que ofreces.


Si en tu gráfica observas un descenso en el número de visitas para el mes actual lo que tienes que hacer es cotejar ese mes con el mismo mes del año pasado. De esta manera podrás saber si el rendimiento de tu sitio es mejor que el del año pasado independientemente de la estacionalidad.


 


Adquisición


La sección de «Adquisición» de Google Analytics te ayuda a entender de dónde procede el tráfico que llega a tu página web.


Haz click en «Adquisición» en el menú de la parte izquierda de Google Analytics.

En la sección «Todo el tráfico/Canales», puedes ver la cantidad de visitas que proceden desde cada fuente de tráfico diferente.


 


 


Haciendo click en todas y cada una de las fuentes de tráfico y empleando el panel de «Dimensión secundaria», puedes acceder a más detalles específicos, como por poner un ejemplo saber qué red social te está mandando el mayor número de visitas, qué artículo del blog generó más tráfico de forma orgánica, qué ciudad aporta el mayor número de visitas, etc.


 


 


 


 


Organic Search – Búsqueda orgánica


El panel de «Organic Search» muestra el número de visitas que acceden a tu página web a través de los motores de búsqueda.


Si has llevado a cabo unapara poner en marcha tu estrategia SEO, muchas de esas palabras clave aspirantes tendrán que aparecer en este informe, puesto que se corresponderán con las palabras clave que procuran tus potenciales clientes del servicio para llegar a tu sitio web.


Hay que tener en consideración que desde dos mil doce,, por defecto, en sus búsquedas.


El resultado de esto que en el reporte de «Organic Search» en lugar de aparecer las búsquedas que efectúan las visitas para acceder a nuestra página web, aparece «Not Provided» indicando que esas búsquedas se han efectuado mediante navegación segura SSL.


 


 


Para atenuar este inconveniente existen diferentes ténicas que permiten descubrir parte de las búsquedas que se ocultan en «No Provided».


Una de las más sencillas es preguntar esta información a través de(viejo Google WebMaster Tools), a través de el panel «Tráfico de búsqueda / Análisis de búsqueda».



 


Segmentos


Los segmentos permiten aislar y analizar subconjuntos de datos de Analytics.

Por ejemplo, si deseas ver de una manera rápida cuantas de tus visitas proceden de tráfico orgánico, tráfico directo o tráfico de pago, puedes emplear los segmentos.


 


 


Además puedes crear tus segmentos personalizados o bien aun importar segmentos creados por otros usuarios.


 


 


Google Analytics términos comunes


Páginas vistas


Número de impresiones de un documento web. Cada vez que un usuario carga una página en tu sitio web, el número de Páginas vistas aumenta.


Páginas vistas únicas


Similar a Páginas vistas, con la diferencia de que si un usuario carga múltiples veces exactamente la misma página tan sólo se considera como una Única Página Vista.


Sesión


Una sesión se genera cuando un usuario accede a tu página web. Si este usuario cierra su navegador y vuelve al cabo de un rato, Analytics lo contará como una sesión auxiliar (2 en suma)


Usuario


Cada usuario individual independientemente del número de veces que acceda a tu web. Si un usuario accede a tu sitio web, cierra el navegador y vuelve al cabo de un rato, Google Analytics lo contará como una única sesión.


Tasa de rebote o bien porcentaje de rebote


Un rebote se produce si un usuario visita tu sitio y lo abandona sin visitar más páginas. El porcentaje de usuarios que «rebotan» en tu sitio web se conoce como «tasa de rebote».


Una pregunta bastante común acostumbra a ser «¿Cual es una tasa de rebote óptima? ¿Mi porcentaje de rebote es demasiado alto o demasiado bajo?».

No hay una única respuesta en tanto que este número puede variar bastante según la industria y el género de sitio web que analicemos.


De forma general, si el porcentaje de rebote es muy elevado en alguna de tus páginas, puede ser un indicador de que a los usuarios no les agrada el contenido que allí ofreces, o bien que la experiencia de usuario es mala (diseño pobre, tiempo de carga excesiva, popups y publicidad molesta, problemas de visualización en móviles, etc).


Objetivos de conversión


gestion de redes sociales barcelona puedes crear objetivos específicos para tu negocio y así poder medirlos.

Un objetivo es una acción específica que efectúa un usuario en tu sitio web. Esta acción puede ser contactar a través de un formulario de contacto, formalizar una reserva, suscribirse a una boletín de noticias, descargar un un producto o bien realizar una compra.


Tasa de conversión


Una de las métricas más importantes para controlar en tu web es la tasa de conversión.


La tasa de conversión es el porcentaje de usuarios que completan una determinada acción (objetivo) en tu sitio.


Si tu sitio web recibe 100 visitas, de las que 3 emplean el formulario de contacto y éste es un fin de conversión, entonces tu tasa de conversión sería del 3 por cien .


 


Otras herramientas de analítica


Ya hemos dicho al comienzo del artículo que Google Anlaytics es una de las herramientas de analítica más completas y además gratuita.

Sin embargo también hay otras herramientas muy efectivas que te ayudarán a comprender qué es lo que sucede en tu página web y como interactúan con ella tus potenciales clientes del servicio.


En su modalidad más básica tiene un coste de 9€/mes. Deja determinar en qué unas partes de tu web los usuarios hacen click, hasta dónde hacen scroll y qué elementos son los que reciben mayor atención y mejor marchan y cuales los que pasan desapercibidos o los usuarios ignoran.


Optimizely es una herramienta que permite realizar test A/B con bastante sencillez. Con Optimizely puedes testear diferentes versiones de tu web y ver que versión genera mejores resultados. Versión gratis y de pago.


Suite de herramientas de analítica web y generación de leads. Dispone de una versión gratis completísima con acceso a un buen número de herramientas de analítica.


 


Conclusión


La analítica web es un parte fundamental en cualquier negocio en línea en tanto que te ayuda a saber cómo reaccionan los usuarios con tu sitio, qué páginas visitan y deja que puedas tomar resoluciones basándonos en datos objetivos.


A pesar de su relevancia, la analítica web sigue siendo el talón de aquiles de muchas empresas, habitualmente por desconocimiento y por pensar que precisa de un buen tiempo y esfuerzo.


Google Analytics es de las mejores herramientas y más completas de analítica web y si bien puede parecer compleja y también intimidante también podemos sacarle mucho partido si sencillamente nos centramos en los informes más importantes y básicos.


 


Si estás comenzando con la herramienta de Google Analytics y tienes alguna duda, puedes dejarla en la sección de comentarios y estaremos encantados de asistirte.